Objectifs d'apprentissage
Ce doctoral en étudies numérique module initie les participant·es aux méthodes de cartographie de grands corpus textuels en prenant pour fil conducteur les transformations numériques comme objet d'étude. À l'issue de ce module, les participant·es seront en mesure de :
- distinguer les principaux types de corpus textuels (scientifiques, médiatiques, politiques, littérature grise) et leurs enjeux de constitution et de délimitation ;
- identifier les grandes familles de méthodes d'analyse textuelle numérique : bibliométrie, lexicométrie, topic modeling, réseaux sémantiques, usage des LLMs ;
- comprendre les présupposés épistémologiques de chaque approche et les types de questions auxquelles elles permettent de répondre;
- évaluer la pertinence de ces méthodes pour leurs propres terrains de recherche ;
- engager une première expérimentation sur des corpus pré-constitués, en groupe.
Important : l'objectif n'est pas de former des expert·es opérationnel·les à l'issue de deux jours, mais de donner à voir l'étendue du champ, d'en clarifier les lignes de tension, et de permettre à chaque participant·e de mieux orienter sa propre formation par la suite.
Format pédagogique : Le module alterne conférences, démonstrations sur corpus réels et ateliers en petits groupes. Une attention particulière est portée à la comparaison des méthodes sur un même objet empirique.
NB : Ce module est NON résidentiel et a lieu EN VILLE sur deux jours.